一、课程独特性

本课程帮助企业从零散使用 AI 辅助编程工具，升级为以 AI 作为软件工程核心生产者的 AI 原生研发模式。

100% 代码由 AI 生成（从“能用”到“规模化使用”的关键路径）：

课程聚焦解决 AI 编程在企业中“偶尔用、个人用、不可复制”的问题，帮助团队将 AI 稳定嵌入自身研发生产链条，实现一致、可持续的规模化应用。

编码数据化（保护企业软件功能与流程隐私的核心方法）：

通过将原本需要写成代码的业务逻辑与流程转化为结构化数据，并由稳定的引擎代码解释执行，实现开发环境与生产环境的有效隔离，在充分利用 AI 生成能力的同时，保护企业的软件功能与业务流程不被泄露。

适用对象

§软件工程师 / 架构师

§技术负责人

§对 AI 编程落地有真实诉求的团队

建议前置条件

§具备基础编程经验

§自带项目代码或练习项目

§提前安装指定 AI 编程工具

二、AI 编程实战训练营（2 天）总目标

完成训练后，学员应能够：

§使用 AI 理解、修改、扩展、重构真实项目代码

§在陌生技术栈与未知场景中，借助 AI 推进开发

§掌握简单智能体与深度智能体两种工作模式

§理解 AI 编程的边界、风险与人类介入点

§100% 代码改为由 AI 生成，人类只提供指导

三、AI 辅助编程中的一些核心理念

3.1 大模型编程咒语（特定提示词的用法）（重点）

使用恰当的提示词，提升输出结果，降低交互次数

§以下咒语全部为讲师本人在实际工作中原创（收录于《AI 辅助编程魔法书》）

§以下咒语，会在上述讲课、练习过程中，随时插入做深入讲解。

3.1.1 初级咒语

涉及函数级编码、重构，修改逻辑、修改缺陷、函数拆分。

§鱼骨咒 — 防止 AB 两个缺陷反复出现缺陷

§鲫鱼咒 — 防止大模型的记忆错乱和幻觉

§孟婆咒 — 用新会话消除冗余记忆，降低大型软件的 AI 开销

§模式咒 — 让大语言模型主动使用设计模式

§日志咒：用日志提供调试信息

§编号咒：更清晰定位问题/提升性能

§去重咒：提取重复代码

§紧箍咒 — 重构中防止修改不相关内容

§疗伤咒 — 修复高级 Lint 问题

§迷路咒 — 定期对齐代码基线

3.1.2 高级咒语

涉及方案选择、框架设计、设计模式、代码分析。

§设计咒 — 要求编码之前先设计

§轮子咒：要求选择现成的技术

§多疑咒 — 做出正确决策

§方案咒 — 要求给出某个大型决策分支的备选方案

§分析咒 — 要求对代码进行特定分析

3.1.3 人机互补咒语

涉及人与 AI 的分工协作、各尽所长。

§搜索咒：由 AI 搜索以节省时间

§打扫咒：清理特定的注释/调试日志

§提交咒：要求提交代码，并自动生成注释

§日志咒：用日志代替单步运行

§定点咒：人工提供问题点

§提醒咒：提示人类已经想到的一些“坑”

§劝说咒：解除 AI 幻想

§放弃咒：提示如果棘手则暂时放弃

§线索咒：提供动态视觉线索

§讲解咒：讲解复杂代码

§幻想咒：描述 UI 组件外观

§来源咒：查问信息来源

§开心咒：获得工作好心情

§同步咒：告知 AI 人工操作的行为

3.2 编码数据化

将“写代码”升级为“设计可运行的数据结构”，在 AI 编程与数据安全之间取得平衡。

3.2.1 什么是 / 为何需要 编码数据化

§通过数据文档 / 配置结构描述行为、规则与流程，由统一的引擎或少量核心代码动态解析并运行

§开发环境只提供示例数据，只在生产环境配置完整数据，提供 AI 时代数据安全性的终极保证

3.2.2 四个核心目标

1 降低 AI 编码量：减少重复与易出错代码

2 降低设计复杂度：一次设计，多次复用

3 保护核心数据与算法：避免敏感逻辑暴露给 AI

4 提升系统可扩展性与可维护性：维护数据即可增加功能

3.2.3 典型场景示例

以下示例用于说明“编码数据化”在不同类型客户与不同业务场景中的通用适用性。本章节不追求实现细节，而强调一种可复用的设计思想。

场景一：设备数据采集 通过数据文件对设备端口、通信协议、数据格式、设备地址等进行描述和编码。新增设备时无需编写新代码，只需新增或调整配置，即可完成接入。

场景二：自动文档段落生成 在生成文档不同位置内容时，无需为每个位置设计独立接口，而是通过数据化的提示词模板、字段规则、大模型选择与输出格式配置，由同一套机制动态生成文档内容。

场景三：工具调用（MCP 的底层原理） 当需要调用大量工具或能力时，无需为每个工具实现独立逻辑。只需定义工具接口的输入、输出结构及示例，通过数据化描述即可完成统一调用并获得结果。这正是 MCP（Model / Multi Capability Protocol）一类机制的核心思想。

场景四：动态测试配置 通过数据化方式配置自动化测试的参数、环境与场景组合，使测试策略的变化不依赖代码修改。

场景五：规则管理 将核心业务规则（比如机票结算过程中的多人/联程/儿童/婴儿/打折/兑换券/保险……）从代码中抽离，使用结构化数据进行管理，使业务变化通过配置完成，而非反复修改实现逻辑。

其他场景 其他任何存在大量代码近似、工作重复的代码。