Day 1：简单功能与智能体基础（Simple Agent）

目标：让 AI 成为“随叫随到的高级开发助手”

前言：AI Native 的 EDGE 法则

§Exponential ｜指数级增长

§高级工具 胜过 低级工具，越早使用，工具越高级，收益越大

§Disruptive ｜颠覆式使用

§深智能体 胜过 代码补全，主动采用最激进、最非传统的工作模式

§Generative ｜生成式优先

§生成代码 胜过 提供建议，AI 生成100% 的代码，人类角色从“写代码”转向“审查与决策”

§Emergent ｜涌现式进化

§拥抱变化 胜过 固守工具，持续试验新模型、新工具、新产品，允许工作方式不断重构

1 代码理解与解释能力

§解释某段代码的具体功能

§分析模块内不同函数之间的调用逻辑

§梳理大型项目中各子系统的技术架构与依赖关系

2 注释与文档智能化

§为单个文件自动添加注释

§为变量 / 方法补充语义注释

§优化整个文档的注释一致性

§将注释/文字翻译为地道英文

§修正文档中的模糊词与不准确描述

3 功能扩展类实战

例如：

§添加批量修改 API

§在页面中添加新的图表

§添加前端数据校验

§增加数据加密功能

§增加用户权限验证功能

4 缺陷修复

§普通功能缺陷修复

§Linter / 静态检查缺陷修复

5 界面美化

§修改界面整体风格

§添加高级特效

§抽取与复用 CSS

§从零生成完整界面

Day 2：复杂功能与深度智能体（Deep Agent）

目标：让 AI 参与设计级决策，而不仅是写代码

6 计划模式（Plan Mode）

§使用计划模式思考设计过程

§无计划模式下的提示词对比

§常见失败模式分析

§需求文档与技术文档的放置策略

§AI 评审并修订计划的方法

7 定向分析与方案决策

§针对特定问题进行定向分析

§生成多个候选解决方案

§比较方案成本、风险与收益

§人类决策与 AI 执行的分工边界

8 代码重构类实战

§去掉魔法常量

§拆分超长方法

§简化超长分支

§拆分超长类

§使用设计模式辅助重构

§AI 生成结果的人类评审要点

9 使用陌生技术的能力建设

§准备开发环境

§框架选型

§启动 Hello World 项目

§在完全陌生技术栈中推进功能

10 AI 辅助编程核心理念：咒语 + 编码数据化

§详见下章

11 完整项目实战

目标：尝试单人完成自己的实际工作，用 AI 弥补个人技术短板，让技能缺失不再成为限制

§选择自己的实际项目

§选择多个开发模式进行多个练习（增加新功能 / 修改缺陷 / 重构……）

§结合讲师提供的咒语应对复杂情况

12 深度展望：AI 对软件全生命周期的嵌入

§需求：需求文档的生成与结构化存储

§设计：引入全局技术栈与历史决策上下文

§测试：自动化测试与测试用例生成

§发布：生成发布与回滚脚本

§运维：使用 AI 分析日志与异常模式

§客服：从需求与代码反向生成用户手册